Метод ліктя – один із найвідоміших методів, за допомогою якого ви можете вибрати правильне значення k та підвищити продуктивність Моделі (Model). Цей емпіричний метод обчислює суму квадратів відстаней між точками та обчислює Середнє значення (Mean).
Головне відмінність кластеризації від класифікації полягає в тому, що перелік груп чітко не заданий та визначається в процесі роботи алгоритму. Застосування кластерного аналізу у загальному вигляді зводиться до наступних етапів: Відбір вибірки об'єктів для кластеризації.
Це алгоритм кластеризації, заснованої на щільності — якщо дано набір точок у певному просторі, алгоритм групує разом точки, які тісно розташовані (точки з багатьма близькими сусідами), позначаючи як викиди точки, які знаходяться самотньо в областях із малою щільністю (найближчі сусіди яких лежать далеко …